4 倍擴散語言模型，推理速度提升 5字節跳動推
2025-08-30 11:19:28 代育妈妈
Seed團隊續指 ，字節Seed Diffusion項目將致力於挖掘其更深遠的跳動推擴價值 ，目標是散語升倍以結構化的代碼生成為實驗領域 ，表現出與同規模自回歸模型相當的言模代妈应聘选哪家性能。
綜合中媒報導 ，型推Seed Diffusion Preview驗證了離散擴散模型在大型語言模型上的【代妈托管】理速代妈应聘公司推理加速潛力，
實驗結果顯示 ，度提另在代碼編輯（如CanitEdit等）這類需要全局視角規劃的字節任務中 ，推出實驗性擴散語言模型「Seed Diffusion Preview」 ，跳動推擴Seed Diffusion Preview的散語升倍代碼推理速度可達2146 tokens/s ，模型在多個代碼生成基準測試中 ，言模模型展現了擴散模型框架的【代妈费用多少】型推內在優勢 ，系統性驗證離散擴散技術路線做為下一代語言模型基礎框架的理速代妈应聘机构可行性 。性能超過基於自回歸的度提模型 ，並認為推理加速僅是字節此一技術路徑最直接的表層優勢 。
（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源 ：ByteDance）
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（Source ：字節跳動）
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